6
лет
деятельности
54
реализованных проекта
800
научных публикаций
Направления деятельности
Компетенции института
Компьютерное зрение
- Задачи распознавания и поиска объектов, мониторинга изменений, предобработки, сегментации и классификации изображений (аэрофото- и космоснимки, медицинские изображения, дефектограммы, видео из систем видеонаблюдения и др.).
Системы поддержки принятия решений
- Автоматизации технологических и бизнес-процессов в промышленности.
Технологии анализа естественного языка
- Алгоритмы извлечения и структуризации больших объемов данных. Сотрудниками центра создается система управления большими массивами текстовой информации для управления знаниями и данными о НИОКР.
Анализ больших данных
- Технологии хранения, организации доступа и обработки больших данных – важная часть отраслевых ИТ-решений.
Скачайте гид
ПРЕДПРИЯТИЕ КАК ДАТАСЕТ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Мы создали гид по технологиям искусственного интеллекта для бизнеса.
Искусственный интеллект решает сложности и открывает новые возможности для бизнеса. Но мы часто не понимаем, как подступиться к загадочным цифровым технологиям: где уместно их применение; что нужно, чтобы это работало; каким будет эффект?
наши партнеры
Новости
29.08.2024
Студенты представили исследования по этике применения ИИ в медицине, маркетинге, финансах и образовании
В течение трёхдневной программы участники AIETHICS Summer School из Москвы, Казани и Иннополиса углублялись в лекции и практические занятия по вопросам этической разработки нейросетей и международного регулирования ИИ, а также работали над командными проектами. Организатором школы выступил Университет Иннополис, а спикерами — эксперты СберУниверситета, Сколтеха и Ньюдиамеда и российского ИТ-вуза.
Читать
23.08.2024
Нейросеть поможет российским врачам диагностировать рак желудочно-кишечного тракта
Учёные Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис в сотрудничестве с Московским клиническим научным центром имени А.С. Логинова завершили разработку ИИ-системы для диагностики злокачественных новообразований желудочно-кишечного тракта. Цель проекта — снизить процент врачебных ошибок и увеличить скорость исследования биопсий желудка и толстой кишки.
Читать
13.08.2024
Открылась регистрация на хакатон по предсказанию свойств молекул для разработки новых лекарств
5—9 сентября Университет Иннополис проведёт онлайн-хакатон Artificial Intelligence and Advanced Technology (ADMET 2024). Участвовать могут специалисты по машинному обучению и науке о данных, студенты, аспиранты и исследователи.
ЧитатьКонтакты
420500, г. Иннополис, ул.Университетская, д.1