6
лет
деятельности
80
реализованных проектов
800
научных публикаций
Компетенции института
Компьютерное зрение
- Задачи распознавания и поиска объектов, мониторинга изменений, предобработки, сегментации и классификации изображений (аэрофото- и космоснимки, медицинские изображения, дефектограммы, видео из систем видеонаблюдения и др.).
Системы поддержки принятия решений
- Автоматизации технологических и бизнес-процессов в промышленности.
Технологии анализа естественного языка
- Алгоритмы извлечения и структуризации больших объемов данных. Сотрудниками центра создается система управления большими массивами текстовой информации для управления знаниями и данными о НИОКР.
Анализ больших данных
- Технологии хранения, организации доступа и обработки больших данных – важная часть отраслевых ИТ-решений.
Скачайте гид
ПРЕДПРИЯТИЕ КАК ДАТАСЕТ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Мы создали гид по технологиям искусственного интеллекта для бизнеса.
Искусственный интеллект решает сложности и открывает новые возможности для бизнеса. Но мы часто не понимаем, как подступиться к загадочным цифровым технологиям: где уместно их применение; что нужно, чтобы это работало; каким будет эффект?
наши партнеры
Новости
09.10.2026
В России разрабатывают ИИ-помощника химика
ИИ-ассистента для анализа экспериментальных масс-спектров, построения гипотез о структуре соединений и генерации молекулярных кандидатов создают сотрудники Лаборатории искусственного интеллекта в химии Университета Иннополис. Система ускоряет химические исследования за счёт автоматизации одного из наиболее сложных этапов — перехода от экспериментального спектра к возможной структуре вещества. Разработка полезна химикам и сотрудникам лабораторий, фармацевтических компаний, предприятий нефтехимической отрасли и высокопроизводительного скрининга. Промежуточные результаты проекта исследователи презентовали на выставке ИИ-решений форума «Цифровые дни Иннополиса».
Читать.jpg)
25.09.2026
В Университете Иннополис создали ИИ для поиска молекул по их уникальному отпечатку
Разработка поможет фармацевтам, химикам и сотрудникам лабораторий быстрее определять структуру неизвестных соединений. Решение автоматически анализирует данные и за секунды выдаёт список самых подходящих молекул. В 90,5% случаев нужная структура оказывается в первой сотне результатов.
Читать
08.07.2026
Российские и индийские учёные создали ИИ-алгоритм для диагностики рака груди с точностью 99,7%
Исследователи Университета Иннополис, Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» и Джадавпурского университета разработали новый метод анализа гистопатологических изображений — цифровых снимков тканей, полученных с микроскопа. Предложенная модель выявляет рак молочной железы с минимальными вычислительными затратами.
ЧитатьКонтакты
420500, г. Иннополис, ул.Университетская, д.1