Проекты

Внутритрубная диагностика

Решение основано на алгоритмах машинного обучения, анализирующих данные неразрушающего контроля.

О проекте

Цель

Мониторинг состояния промышленных объектов и классификация дефектов трубопроводов компрессорных станций и линейных частей магистральных газопроводов по данным автоматизированных диагностических комплексов

Обсудить проект

Типы определяемых дефектов:

01.Коррозии
02.Аномалии сварного соединения
03.Трещины и механические поврждения
04.Деффекты геометрии

Заказчик решения: ПАО “Газпром”

Преимущества использования сервиса:

01.

Решение повышает скорость диагностики состояния трубопровода (в течение 2 часов алгоритм проверяет трубопровод протяженностью в 100 км., оператор - месяц).